Grundlagen der KI
| Dauer | 6 SWS |
|---|---|
| Art | Vorlesung mit Übung |
| Semester | SS2017 |
| Vortragende | Prof. Michael Beetz |
| Übungsleitung | Mareike Picklum |
| Sprache | Deutsch |
| Termine | Vorlesung: Di. 14:00 - 16:00, Ort: MZH 1380/1400 Übung: Do. 16:00 - 18:00, Ort: SFG 2040 |
| Bemerkungen | Vorlesungsbeginn: 04.04.2017 Übungsbeginn: 13.04.2017 |
Vorlesungsinhalt
Problemlösen durch Suche
- Uninformierte Suche
- Informierte Suche
- Constraint Satisfaction Problems
Wissensrepäsentation & Logisches Schlussfolgern
- Aussagenlogik
- Prädikatenlogik
Schließen unter Unsicherheit
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Bayes'sche Netze
Lernende Agenten
- Entscheidungsbaum Lernen
- Reinforcement Learning
Organisatorische Angaben sowie Lehrmaterialien können auf der Stud.IP Seite eingesehen werden
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
[email protected]
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